Masa-kichi/Bias-Architecture-Whitepaper

Open Bias Architecture Whitepaper Dataset

AIチューニング白書（改訂版）およびバイアス・アーキテクチャ理論文セット

Open Bias Architecture (OBA) — AI Tuning Whitepaper Dataset

このデータセットは、AIモデルのバイアス構造を体系化した Open Bias Architecture (OBA) の ホワイトペーパー、チューニング指南書、倫理宣言を収録した公開資料集です。

本データセットは、

• AIモデルのバイアス構造の解析
• 企業・省庁・研究機関におけるAIガバナンス設計
• 実務レベルのAIチューニング手法の理解
  を目的として公開されています。

Zenodo では DOI を付与した正式版も公開されています（下部リンク参照）。

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🔍 Overview

Open Bias Architecture（OBA）は、AI出力の構造的バイアスを可視化し、
「AIを各組織に最適化するためのチューニング体系」
として設計された理論モデルです。

OBA は 6種類のバイアス階層（構造・文脈・補填・安全寄りなど）を解析し、
AIの挙動を「再現性のある構造」として説明するためのフレームワークを提供します。

本データセットでは以下を含みます：

• AIチューニング白書（改訂版 PDF） https://doi.org/10.5281/zenodo.17797759
• バイアス機能の技術的説明 https://doi.org/10.5281/zenodo.17373518
• 倫理宣言 https://doi.org/10.5281/zenodo.17469839
• 完成版ホワイトペーパー https://doi.org/10.5281/zenodo.17497316
• 理論論文（OBAの基礎理論）https://doi.org/10.5281/zenodo.17461968

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📁 Dataset Structure

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license: cc-by-4.0