Create README.md

README.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+language:
+- ru
+---
+# T-lite-instruct-0.1
+
+Detailed model card’s coming soon…
+
+## 👨‍💻 Examples of usage
+
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+torch.manual_seed(42)
+model_name = "t-bank-ai/T-pro-it-1.0"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_auth_token=token)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, use_auth_token=token, device_map="auto")
+prompt = "Напиши стих про машинное обучение"
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "Ты T-pro, виртуальный ассистент в Т-Технологии. Твоя задача - быть полезным диалоговым ассистентом."},
+    {"role": "user", "content": prompt}
+]
+text = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    tokenize=False,
+    add_generation_prompt=True
+)
+model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)
+generated_ids = model.generate(
+    **model_inputs,
+    max_new_tokens=256
+)
+generated_ids = [
+    output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
+]
+response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]
+print(response)
+```
+
+Output:
+```
+В мире данных и алгоритмов, где путь просветления лежит,  
+Машинное обучение — как звезда, что светом знаний сияет.  
+Слои нейронов, как мозг огромный, в цифровой тишине дремлют,  
+Изучают закономерности, скрытые в числах глубоко.
+
+Оно учится на примерах, как ребёнок, открывая мир,  
+На ошибках своих корректируясь, шаг за шагом к совершенству стремится.  
+Где раньше требовалась рука человека, теперь сеть сама решает,  
+Прогнозы точные строит, решения сложные принимает.
+
+В облаках данных, как корабль, плывёт через шторм и спокойствие,  
+Поиск закономерностей — его цель, открыть тайны бытия.  
+От распознавания лиц до понимания речи,  
+Машинное обучение — это ключ, что открывает двери.
+```