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-import gradio as gr
-import random
-import os
-from huggingface_hub import InferenceClient
-
-# Obtener la clave API desde una variable de entorno
-API_KEY = os.getenv("KEY")  # Define el secreto en el entorno del Space
-
-if not API_KEY:
-    raise ValueError("La clave API no está definida. Por favor, configúrela como un secreto en el Space.")
-
-# Configuración del cliente de inferencia
-client = InferenceClient(api_key=API_KEY)
-
-# Cargar las imágenes de las cartas
-def cargar_imagenes(ruta_carpeta):
-    imagenes = {}
-    for archivo in os.listdir(ruta_carpeta):
-        if archivo.endswith(".png") or archivo.endswith(".jpg"):
-            nombre_carta = os.path.splitext(archivo)[0]
-            imagenes[nombre_carta] = os.path.join(ruta_carpeta, archivo)
-    return imagenes
-
-# Ruta a la carpeta que contiene las imágenes de las cartas
-ruta_carpeta_cartas = "ruta/a/las/imagenes/de/las/cartas"  # Reemplace con la ruta real
-imagenes_cartas = cargar_imagenes(ruta_carpeta_cartas)
-
-# Lista de nombres de las cartas para selección aleatoria
-nombres_cartas = list(imagenes_cartas.keys())
-
-# Función para seleccionar cartas aleatoriamente
-def seleccionar_cartas(num_cartas=3):
-    return random.sample(nombres_cartas, num_cartas)
-
-# Función para generar la interpretación de las cartas
-def interpretar_cartas(cartas_seleccionadas):
-    descripcion = "Las cartas seleccionadas son:\n"
-    for carta in cartas_seleccionadas:
-        descripcion += f"- {carta}\n"
-    descripcion += "Proporcione una interpretación detallada de esta tirada de tarot."
-
-    messages = [
-        {
-            "role": "user",
-            "content": descripcion
-        }
-    ]
-
-    completion = client.chat.completions.create(
-        model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
-        messages=messages,
-        max_tokens=500
-    )
-
-    return completion.choices[0].message["content"]
-
-# Definir la interfaz de Gradio
-def interfaz():
-    with gr.Blocks() as demo:
-        gr.Markdown("# Lector de Tarot con Interpretación de LLM")
-
-        with gr.Row():
-            boton_echar = gr.Button("Echar las cartas")
-            boton_interpretar = gr.Button("Interpretar las cartas")
-
-        with gr.Row():
-            imagen1 = gr.Image()
-            imagen2 = gr.Image()
-            imagen3 = gr.Image()
-
-        interpretacion = gr.Textbox(label="Interpretación")
-
-        cartas_seleccionadas = []
-
-        def mostrar_cartas():
-            seleccion = seleccionar_cartas()
-            cartas_seleccionadas.clear()
-            cartas_seleccionadas.extend(seleccion)
-            imagen1.update(value=imagenes_cartas[seleccion[0]])
-            imagen2.update(value=imagenes_cartas[seleccion[1]])
-            imagen3.update(value=imagenes_cartas[seleccion[2]])
-
-        def mostrar_interpretacion():
-            if cartas_seleccionadas:
-                resultado = interpretar_cartas(cartas_seleccionadas)
-                interpretacion.update(value=resultado)
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-        boton_echar.click(mostrar_cartas)
-        boton_interpretar.click(mostrar_interpretacion)
-
-    return demo
-
-# Ejecutar la aplicación
-if __name__ == "__main__":
-    app = interfaz()
-    app.launch()