"""
🇨🇭 Apertus Dialekt-Konsil mit Roundtable
Ein AI-Konsil mit Schweizerdeutsch, Bayrisch und Schwäbisch Sprechern
Mit visuellem Roundtable und Moderator - Angepasst an Consilium Format
"""

import gradio as gr
import os
from huggingface_hub import InferenceClient
import json
import time
from datetime import datetime
import uuid
from gradio_consilium_roundtable import consilium_roundtable

# Configuration
HF_TOKEN = os.environ.get('HF_TOKEN', '')

# Initialize Apertus client with publicai provider
client = None
if HF_TOKEN:
    client = InferenceClient(
        provider="publicai",
        api_key=HF_TOKEN
    )

# Avatar URLs für die Dialekt-Sprecher - Wappen und Flaggen
avatar_images = {
    "Ueli": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/7d/Wappen_Basel-Stadt_matt.svg",  # Basel Wappen
    "Sepp": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/d2/Bayern_Wappen.svg",  # Bayern Wappen
    "Karl": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0f/Lesser_coat_of_arms_of_Baden-W%C3%BCrttemberg.svg",  # Baden-Württemberg Wappen
    "Dr. Müller": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/0/08/Flag_of_Switzerland_%28Pantone%29.svg/100px-Flag_of_Switzerland_%28Pantone%29.svg.png"  # Schweiz Flagge für neutralen Moderator
}

# Dialekt-Persönlichkeiten
COUNCIL_MEMBERS = {
    "Ueli": {
        "full_name": "Ueli (Baseldytsch)",
        "emoji": "🇨🇭",
        "dialect": "Baseldytsch",
        "location": "Basel",
        "personality": "kultiviert, humorvoll, fasnachts-begeistert",
        "thinking_message": "dänggt nooch...",  # Baseldytsch für "denkt nach"
        "system_prompt": """Du bist Ueli aus Basel und sprichst Baseldytsch.
Du bist kultiviert, humorvoll und liebst die Basler Fasnacht.
Verwende typische Basler Ausdrücke und Redewendungen.
Beispiele: 'Sali zämme', 'Das isch e gueti Sach, gäll', 'Mir Baasler wisse was guet isch', 'Das brucht e bitzeli Köpfli'"""
    },
    "Sepp": {
        "full_name": "Sepp (Bayrisch)",
        "emoji": "🥨",
        "dialect": "Bayrisch",
        "location": "München",
        "personality": "gesellig, direkt, traditionsbewusst",
        "thinking_message": "überlegt si...",  # Bayrisch für "überlegt"
        "system_prompt": """Du bist Sepp aus München und sprichst AUSSCHLIESSLICH BAYRISCH!
Du bist gesellig, direkt und traditionsbewusst.
ABSOLUT WICHTIG: Verwende NUR bayrische Ausdrücke, NIEMALS Schweizerdeutsch oder Schwäbisch!
Typisch bayrisch: 'Servus mitanand', 'Des is fei scho recht', 'I moan', 'Des passt scho', 'Mia san mia', 'Des is hoid so', 'Ja mei'
VERBOTEN: Schweizer Wörter wie 'isch', 'gäll', 'zämme' oder schwäbische wie 'schaffe', 'koscht'
NIEMALS 'isch' verwenden - immer 'is' oder 'ist'!"""
    },
    "Karl": {
        "full_name": "Karl (Schwäbisch)",
        "emoji": "🏰",
        "dialect": "Schwäbisch",
        "location": "Stuttgart",
        "personality": "sparsam, fleißig, erfinderisch",
        "thinking_message": "grübelt grad...",  # Schwäbisch für "grübelt gerade"
        "system_prompt": """Du bist Karl aus Stuttgart und sprichst SCHWÄBISCH (nicht bayrisch!).
Du bist sparsam, fleißig und erfinderisch.
WICHTIG: Verwende NUR schwäbische Ausdrücke, NICHT bayrische oder andere Dialekte!
Typisch schwäbisch: 'Grüß Gott mitanand', 'Des isch halt so', 'Mir müsset schaffe', 'Des koscht Geld', 'Schwätz net so viel', 'No ja, des goht scho'
NIEMALS verwenden: bayrische Wörter wie 'fei', 'miassn', 'hoid', 'mia'"""
    }
}

# Moderator
MODERATOR = {
    "name": "Dr. Müller",
    "full_name": "Dr. Müller (Moderator)",
    "emoji": "🎓",
    "system_prompt": """Du bist Dr. Müller, ein neutraler Moderator für das Dialekt-Konsil.
Deine Aufgaben:
1. Fasse jede Diskussionsrunde zusammen
2. Bewerte den Konsensgrad auf einer Skala von 1-10
3. Identifiziere Gemeinsamkeiten und Unterschiede
4. Schlage Kompromisse vor wenn nötig
Sei neutral, professionell und präzise in deinen Bewertungen."""
}

# Session storage für isolierte Diskussionen
sessions = {}

class DialektKonsil:
    def __init__(self, session_id=None):
        self.session_id = session_id or str(uuid.uuid4())
        self.conversation_history = []
        self.current_topic = ""
        self.consensus_score = 0
        self.round_number = 0
        # Roundtable state im Consilium Format
        self.roundtable_state = {
            "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
            "messages": [],
            "currentSpeaker": None,
            "thinking": [],
            "showBubbles": [],
            "avatarImages": avatar_images
        }

    def generate_response(self, member_name, topic, previous_responses):
        """Generate response for a council member"""
        member = COUNCIL_MEMBERS[member_name]

        # Build context but isolate dialects better
        context = f"Thema der Diskussion: {topic}\n\n"
        if previous_responses:
            context += "Bisherige Beiträge anderer Sprecher:\n"
            for resp in previous_responses:
                # Kürze die Responses drastisch um Kopieren zu vermeiden
                context += f"- {resp['speaker']}: {resp['text'][:100]}...\n"

        # Verstärke die Dialekt-Isolation
        prompt = f"""{member['system_prompt']}

{context}

ABSOLUT WICHTIG: Du bist {member_name} aus {member['location']} und sprichst {member['dialect']}!

AUFTRAG: Gib deine EIGENE, EINZIGARTIGE Meinung zum Thema.
- Verwende AUSSCHLIESSLICH {member['dialect']} Dialekt
- Maximal 2 kurze Sätze
- KOPIERE NIEMALS andere Sprecher
- Entwickle DEINE EIGENE Perspektive
- Verwende {member_name}'s typische Ausdrücke

Antworte jetzt als {member_name} in {member['dialect']}:"""

        try:
            # Generate response using Apertus via publicai
            completion = client.chat.completions.create(
                model="swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509",
                messages=[
                    {"role": "system", "content": member['system_prompt']},
                    {"role": "user", "content": prompt}
                ],
                max_tokens=80,  # Noch kürzer um Abschneiden zu vermeiden
                temperature=0.9,  # Höhere Variabilität für unterschiedliche Antworten
                top_p=0.95,
                frequency_penalty=0.5,  # Reduziere Wiederholungen
                presence_penalty=0.3   # Ermutige neue Inhalte
            )

            response = completion.choices[0].message.content.strip()

            # Aggressive Response-Cleanup um Kopieren zu verhindern
            # Entferne Namen-Präfixe aller Sprecher
            for name in ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr.", "Müller"]:
                if response.startswith(f"{name}:"):
                    response = response[len(name)+1:].strip()
                if response.startswith(f"{name} "):
                    response = response[len(name)+1:].strip()

            # Entferne Prompt-Wiederholungen
            cleanup_phrases = ["Deine Antwort", "Antworte", "Als " + member_name,
                             "Ich bin " + member_name, member['dialect']]
            for phrase in cleanup_phrases:
                if phrase in response:
                    response = response.split(phrase)[0].strip()

            # Stelle sicher dass Antwort kurz bleibt und vollständig ist
            sentences = response.split('. ')
            if len(sentences) > 2:
                response = '. '.join(sentences[:2])
                if not response.endswith('.'):
                    response += '.'

            # Entferne unvollständige Sätze am Ende
            if response.endswith(', will\'s') or response.endswith(', dass'):
                words = response.split()
                response = ' '.join(words[:-2]) + '.'

            return response

        except Exception as e:
            # Fallback-Antworten je nach Sprecher
            fallbacks = {
                "Ueli": "Jo, das isch e schwierigi Frog, gäll. Mir müesse do guet überlegge.",
                "Sepp": "Mei, des is fei a schwierige Sach. Da muas ma gscheid drüber nachdenka.",
                "Karl": "Ha, des isch halt so a Sach. Do muss mr gründlich überlege."
            }
            return fallbacks.get(member_name, f"*hüstel* ({str(e)[:50]}...)")

    def generate_moderator_summary(self, round_responses):
        """Generate moderator summary and consensus score - mit besserem Modell"""

        context = "Diskussionsrunde abgeschlossen. Folgende Beiträge:\n"
        for resp in round_responses:
            context += f"- {resp['speaker']}: {resp['text']}\n"

        prompt = f"""{MODERATOR['system_prompt']}

{context}

Aufgabe als neutraler Moderator:
1. Fasse die Hauptpunkte präzise zusammen (2-3 Sätze)
2. Bewerte den Konsensgrad objektiv von 1-10 (1=völlig uneinig, 10=vollständige Einigung)
3. Identifiziere klar die Gemeinsamkeiten
4. Nenne konkrete Unterschiede falls vorhanden

Format (GENAU befolgen):
ZUSAMMENFASSUNG: [Präzise Zusammenfassung der Diskussion]
KONSENSGRAD: [Zahl 1-10]
GEMEINSAMKEITEN: [Was alle Sprecher teilen]
UNTERSCHIEDE: [Konkrete Meinungsunterschiede]"""

        try:
            # Verwende das stärkere Apertus 70B Modell für bessere Moderation
            completion = client.chat.completions.create(
                model="swiss-ai/Apertus-70B-Instruct-2509",  # Apertus 70B für bessere Moderation
                messages=[
                    {"role": "system", "content": MODERATOR['system_prompt']},
                    {"role": "user", "content": prompt}
                ],
                max_tokens=300,
                temperature=0.5  # Niedrigere Temperatur für konsistentere Analyse
            )

            response = completion.choices[0].message.content.strip()

            # Parse consensus score mit besserer Logik
            consensus_score = 5  # Default
            if "KONSENSGRAD:" in response:
                try:
                    score_line = [l for l in response.split('\n') if 'KONSENSGRAD:' in l][0]
                    # Extrahiere alle Zahlen und nimm die erste zwischen 1-10
                    import re
                    scores = re.findall(r'\b([1-9]|10)\b', score_line)
                    if scores:
                        consensus_score = int(scores[0])
                        consensus_score = max(1, min(10, consensus_score))
                except Exception as parse_error:
                    print(f"⚠️ Konsensgrad-Parsing Fehler: {parse_error}")

            return response, consensus_score

        except Exception as e:
            print(f"❌ Moderator-Fehler: {e}")
            # Fallback: Verwende Apertus falls Llama nicht verfügbar
            try:
                fallback_completion = client.chat.completions.create(
                    model="swiss-ai/Apertus-8B-Instruct-2509",
                    messages=[
                        {"role": "system", "content": MODERATOR['system_prompt']},
                        {"role": "user", "content": prompt}
                    ],
                    max_tokens=250,
                    temperature=0.7
                )

                response = fallback_completion.choices[0].message.content.strip()
                consensus_score = 5

                if "KONSENSGRAD:" in response:
                    try:
                        score_line = [l for l in response.split('\n') if 'KONSENSGRAD:' in l][0]
                        consensus_score = int(''.join(filter(str.isdigit, score_line)))
                        consensus_score = max(1, min(10, consensus_score))
                    except:
                        pass

                return response, consensus_score

            except Exception as fallback_error:
                return f"Runde abgeschlossen. Konsens wird noch analysiert. ({str(fallback_error)[:50]}...)", 5

    def update_visual_state(self, **kwargs):
        """Update the visual roundtable state"""
        self.roundtable_state.update(kwargs)
        return json.dumps(self.roundtable_state)

    def run_discussion_round(self):
        """Run one round of discussion with visual updates"""

        self.round_number += 1
        responses = []

        # Reset messages for new round but keep participants
        self.roundtable_state["messages"] = []

        # Each member speaks once per round
        for member_name in COUNCIL_MEMBERS.keys():
            member = COUNCIL_MEMBERS[member_name]
            thinking_msg = member.get("thinking_message", "denkt nach...")

            # Show thinking state with visual indicator
            self.roundtable_state["thinking"] = [member_name]
            self.roundtable_state["currentSpeaker"] = None
            # Also add dialect-specific thinking message
            self.roundtable_state["messages"].append({
                "speaker": member_name,
                "text": f"{member['emoji']} *{thinking_msg}*"
            })
            yield self.update_visual_state()

            time.sleep(1)

            # Generate response
            response = self.generate_response(member_name, self.current_topic, responses)

            # Clear thinking, set as current speaker, update message
            self.roundtable_state["thinking"] = []
            self.roundtable_state["currentSpeaker"] = member_name
            self.roundtable_state["messages"][-1] = {
                "speaker": member_name,
                "text": f"{member['emoji']} {response}"
            }

            responses.append({
                "speaker": member_name,
                "text": response,
                "emoji": COUNCIL_MEMBERS[member_name]["emoji"],
                "timestamp": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
                "round": self.round_number
            })

            # Show speech bubble
            if member_name not in self.roundtable_state["showBubbles"]:
                self.roundtable_state["showBubbles"].append(member_name)

            yield self.update_visual_state()

            # Add to conversation history
            self.conversation_history.append(responses[-1])

            time.sleep(2)

        # Generate moderator summary
        # Show moderator thinking with visual indicator
        self.roundtable_state["thinking"] = ["Dr. Müller"]
        self.roundtable_state["currentSpeaker"] = None
        self.roundtable_state["messages"].append({
            "speaker": "Dr. Müller",
            "text": "🎓 *analysiert die Diskussion...*"
        })
        yield self.update_visual_state()

        time.sleep(1)

        moderator_summary, self.consensus_score = self.generate_moderator_summary(responses)

        # Clear thinking, set as speaker, update message
        self.roundtable_state["thinking"] = []
        self.roundtable_state["currentSpeaker"] = "Dr. Müller"
        self.roundtable_state["messages"][-1] = {
            "speaker": "Dr. Müller",
            "text": f"🎓 {moderator_summary}"
        }

        if "Dr. Müller" not in self.roundtable_state["showBubbles"]:
            self.roundtable_state["showBubbles"].append("Dr. Müller")

        self.conversation_history.append({
            "speaker": MODERATOR["name"],
            "text": moderator_summary,
            "emoji": MODERATOR["emoji"],
            "timestamp": datetime.now().strftime("%H:%M:%S"),
            "round": self.round_number,
            "is_moderator": True
        })

        yield self.update_visual_state()

    def format_history(self):
        """Format conversation history for display"""

        if not self.conversation_history:
            return "*Keine Diskussion gestartet*"

        output = f"## 🗣️ Dialekt-Konsil: {self.current_topic}\n\n"

        current_round = 0
        for entry in self.conversation_history:
            if entry.get("round", 0) > current_round:
                current_round = entry["round"]
                output += f"\n### 🔄 Runde {current_round}\n\n"

            if entry.get("is_moderator"):
                output += f"**{entry['emoji']} {entry['speaker']}** - Zusammenfassung:\n"
                output += f"```\n{entry['text']}\n```\n"
                output += f"**Konsensgrad: {self.consensus_score}/10**\n\n"
            else:
                full_name = COUNCIL_MEMBERS[entry['speaker']]['full_name']
                output += f"**{entry['emoji']} {full_name}** ({entry['timestamp']}):\n"
                output += f"> {entry['text']}\n\n"

        return output

def get_or_create_session(session_id=None):
    """Get existing session or create new one"""
    if not session_id:
        session_id = str(uuid.uuid4())

    if session_id not in sessions:
        sessions[session_id] = DialektKonsil(session_id)

    return sessions[session_id], session_id

def start_new_discussion(topic):
    """Start a new discussion with a fresh session"""

    if not topic:
        initial_state = json.dumps({
            "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
            "messages": [],
            "currentSpeaker": None,
            "thinking": [],
            "showBubbles": [],
            "avatarImages": avatar_images
        })
        return initial_state, None, "*Keine Diskussion gestartet*", "❌ Bitte geben Sie ein Thema ein!"

    if not client:
        initial_state = json.dumps({
            "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
            "messages": [],
            "currentSpeaker": None,
            "thinking": [],
            "showBubbles": [],
            "avatarImages": avatar_images
        })
        return initial_state, None, "*Keine Diskussion gestartet*", "❌ HF_TOKEN nicht konfiguriert. Bitte in Space Settings setzen."

    # Create new session
    konsil, session_id = get_or_create_session()
    konsil.current_topic = topic
    konsil.conversation_history = []
    konsil.round_number = 0
    konsil.consensus_score = 0

    # Reset roundtable state
    konsil.roundtable_state = {
        "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
        "messages": [],
        "currentSpeaker": None,
        "thinking": [],
        "showBubbles": [],
        "avatarImages": avatar_images
    }

    return (
        json.dumps(konsil.roundtable_state),
        session_id,
        konsil.format_history(),
        f"✅ Diskussion gestartet: {topic}\n\n➡️ Klicken Sie auf 'Nächste Runde' um die erste Runde zu beginnen."
    )

def run_next_round(session_id):
    """Run the next discussion round with streaming updates"""

    if not session_id or session_id not in sessions:
        empty_state = json.dumps({
            "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
            "messages": [],
            "currentSpeaker": None,
            "thinking": [],
            "showBubbles": [],
            "avatarImages": avatar_images
        })
        return empty_state, "*Keine Diskussion gestartet*", "❌ Keine aktive Session. Bitte starten Sie eine neue Diskussion."

    konsil = sessions[session_id]

    if not konsil.current_topic:
        return json.dumps(konsil.roundtable_state), "*Keine Diskussion gestartet*", "❌ Kein Thema gesetzt. Bitte starten Sie eine neue Diskussion."

    if konsil.consensus_score >= 8:
        return json.dumps(konsil.roundtable_state), konsil.format_history(), f"✅ Konsens bereits erreicht (Score: {konsil.consensus_score}/10)"

    # Run discussion round with generator for updates
    final_state = None
    for state in konsil.run_discussion_round():
        final_state = state

    history = konsil.format_history()

    if konsil.consensus_score >= 8:
        status = f"🎉 Konsens erreicht! (Score: {konsil.consensus_score}/10)"
    elif konsil.round_number >= 5:
        status = f"🤝 Maximale Rundenzahl erreicht. Finaler Konsensgrad: {konsil.consensus_score}/10"
    else:
        status = f"Runde {konsil.round_number} abgeschlossen. Konsensgrad: {konsil.consensus_score}/10"

    return final_state, history, status

def create_interface():
    """Create Gradio interface with roundtable visualization"""

    with gr.Blocks(
        title="Apertus Dialekt-Konsil",
        theme=gr.themes.Soft(),
        css="""
        .roundtable-container {
            max-width: 800px;
            margin: 0 auto;
        }
        """
    ) as demo:

        gr.Markdown("""
        # 🇨🇭🥨🏰 Apertus Dialekt-Konsil mit Roundtable

        Ein KI-gestütztes Konsil mit drei süddeutschen Dialekt-Sprechern und Moderator:
        - 🇨🇭 **Ueli** aus Basel (Baseldytsch)
        - 🥨 **Sepp** aus München (Bayrisch)
        - 🏰 **Karl** aus Stuttgart (Schwäbisch)
        - 🎓 **Dr. Müller** als neutraler Moderator

        Geben Sie ein Thema ein und beobachten Sie die Diskussion am runden Tisch!
        """)

        # Hidden session ID
        session_id = gr.State()

        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=2):
                topic_input = gr.Textbox(
                    label="💭 Diskussionsthema",
                    placeholder="z.B. 'Wie sollten wir mit KI in der Bildung umgehen?' oder 'Was ist das beste Essen?'",
                    lines=2
                )

                with gr.Row():
                    start_btn = gr.Button(
                        "🚀 Neue Diskussion starten",
                        variant="primary",
                        size="lg"
                    )
                    next_round_btn = gr.Button(
                        "➡️ Nächste Runde",
                        variant="secondary",
                        size="lg"
                    )

        # Status display
        status_display = gr.Markdown(value="*Bereit für neue Diskussion*")

        # Roundtable visualization
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1, elem_classes="roundtable-container"):
                # Initial state im richtigen Format
                initial_roundtable_state = json.dumps({
                    "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
                    "messages": [],
                    "currentSpeaker": None,
                    "thinking": [],
                    "showBubbles": [],
                    "avatarImages": avatar_images
                })

                roundtable = consilium_roundtable(
                    value=initial_roundtable_state,
                    label="Diskussionsrunde",
                    min_width=600
                )

        # Consensus score display
        with gr.Row():
            consensus_display = gr.Markdown(
                value="**Konsensgrad:** 0/10 ⚪"
            )

        # Discussion history
        with gr.Row():
            with gr.Column():
                history_display = gr.Markdown(
                    label="Diskussionsverlauf",
                    value="*Warten auf Diskussionsstart...*"
                )

        # Example topics
        gr.Examples(
            examples=[
                ["Wie können wir die Umwelt besser schützen?"],
                ["Was ist wichtiger: Tradition oder Innovation?"],
                ["Sollte KI in Schulen eingesetzt werden?"],
                ["Was macht eine gute Nachbarschaft aus?"],
                ["Wie finden wir Work-Life-Balance?"],
                ["Brauchen wir mehr oder weniger Regeln?"]
            ],
            inputs=topic_input
        )

        # Event handlers
        start_btn.click(
            start_new_discussion,
            inputs=[topic_input],
            outputs=[roundtable, session_id, history_display, status_display]
        )

        next_round_btn.click(
            run_next_round,
            inputs=[session_id],
            outputs=[roundtable, history_display, status_display]
        )

        # Update consensus display when roundtable updates
        def update_consensus(roundtable_state):
            if roundtable_state:
                try:
                    state = json.loads(roundtable_state) if isinstance(roundtable_state, str) else roundtable_state
                    # Try to extract consensus from moderator messages
                    messages = state.get("messages", [])
                    for msg in reversed(messages):
                        if msg.get("speaker") == "Dr. Müller" and "KONSENSGRAD:" in msg.get("text", ""):
                            import re
                            match = re.search(r'KONSENSGRAD:\s*(\d+)', msg["text"])
                            if match:
                                score = int(match.group(1))
                                return f"**Konsensgrad:** {score}/10 {'🟢' if score >= 8 else '🟡' if score >= 5 else '🔴'}"
                except:
                    pass
            return "**Konsensgrad:** Bewertung läuft..."

        roundtable.change(
            update_consensus,
            inputs=[roundtable],
            outputs=[consensus_display]
        )

        # Auto-refresh für bessere Visualisierung während der Diskussion
        def refresh_roundtable(session_id):
            if session_id and session_id in sessions:
                return json.dumps(sessions[session_id].roundtable_state)
            return json.dumps({
                "participants": ["Ueli", "Sepp", "Karl", "Dr. Müller"],
                "messages": [],
                "currentSpeaker": None,
                "thinking": [],
                "showBubbles": [],
                "avatarImages": avatar_images
            })

        # Timer für Auto-Update (alle 1 Sekunde)
        gr.Timer(1.0).tick(refresh_roundtable, inputs=[session_id], outputs=[roundtable])

        gr.Markdown("""
        ---
        ### 📌 Hinweise

        - Das Konsil verwendet das **Apertus-8B** Modell für authentische Dialekt-Generierung
        - Der Moderator bewertet nach jeder Runde den Konsensgrad (1-10)
        - Die Diskussion endet bei Konsensgrad ≥ 8 oder nach 5 Runden
        - Benötigt HF_TOKEN in den Space Settings

        ### 🎯 Features

        - **Visueller Roundtable**: Sehen Sie die Teilnehmer am runden Tisch
        - **Authentische Dialekte**: Schweizerdeutsch, Bayrisch, Schwäbisch
        - **Neutraler Moderator**: Fasst zusammen und bewertet Konsens
        - **Interaktive Runden**: Verfolgen Sie jede Diskussionsrunde einzeln
        - **Speech Bubbles**: Live-Anzeige der Diskussionsbeiträge

        *Powered by Apertus Swiss AI* 🇨🇭
        """)

    return demo

# Launch the app
if __name__ == "__main__":
    print("🇨🇭🥨🏰 Apertus Dialekt-Konsil mit Roundtable")
    print(f"HF Token configured: {bool(HF_TOKEN)}")

    demo = create_interface()
    demo.launch()