Kuis Tidak Dinilai

Sampai titik ini, kamu telah mempelajari banyak hal di bab ini! Tidak masalah jika belum memahami semua detailnya — tapi mari luangkan waktu sejenak untuk merefleksikan apa yang telah kamu pelajari dengan kuis ini.

Kuis ini tidak dinilai, jadi kamu bisa mencobanya sebanyak yang kamu mau. Jika kesulitan menjawab beberapa pertanyaan, ikuti tips yang diberikan dan tinjau kembali materi sebelumnya. Kamu akan diuji kembali tentang materi ini dalam ujian sertifikasi.

1. Jelajahi Hugging Face Hub dan cari model roberta-large-mnli . Tugas apa yang dilakukan model ini?

2. Apa output dari kode berikut?

from transformers import pipeline

ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")

3. Apa yang seharusnya menggantikan ... dalam contoh kode berikut?

from transformers import pipeline

filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")

4. Mengapa kode berikut gagal dijalankan?

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")

5. Apa arti dari “transfer learning”?

6. Benar atau salah? Model bahasa biasanya tidak memerlukan label untuk pretraining-nya.

7. Kalimat mana yang paling tepat menggambarkan istilah “model”, “arsitektur”, dan “bobot”?

8. Jenis model apa yang kamu gunakan untuk melengkapi prompt dengan teks hasil generasi?

9. Jenis model apa yang kamu gunakan untuk merangkum teks?

10. Jenis model apa yang kamu gunakan untuk mengklasifikasikan input teks ke dalam label tertentu?

11. Apa saja sumber dari bias yang mungkin ada pada model?