Bab ini mencakup banyak hal! Jangan khawatir jika Anda belum memahami semua detailnya; bab-bab berikutnya akan membantu Anda memahami bagaimana semuanya bekerja di balik layar.
Namun sebelum melanjutkan, mari kita uji apa yang sudah Anda pelajari di bab ini.
1. Fungsi load_dataset() di š¤ Datasets memungkinkan Anda memuat dataset dari lokasi mana saja berikut ini?
2. Misalkan Anda memuat salah satu tugas GLUE sebagai berikut:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")
Perintah mana yang akan menghasilkan sampel acak sebanyak 50 elemen dari dataset?
3. Misalkan Anda memiliki dataset tentang hewan peliharaan bernama pets_dataset , yang memiliki kolom name yang menunjukkan nama setiap hewan. Pendekatan mana yang akan memungkinkan Anda menyaring dataset untuk semua hewan peliharaan yang namanya dimulai dengan huruf āLā?
4. Apa itu memory mapping?
5. Apa saja manfaat utama dari memory mapping?
6. Mengapa kode berikut gagal?
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0]
7. Apa saja manfaat utama dari membuat kartu dataset?
8. Apa itu pencarian semantik (semantic search)?
9. Dalam pencarian semantik asimetris, Anda biasanya memiliki:
10. Dapatkah saya menggunakan š¤ Datasets untuk memuat data di domain lain, seperti pemrosesan suara?
