¡Bienvenido al curso completo (y el más pequeño) sobre el Fine-tuning de Modelos de Lenguaje!
Este curso gratuito te llevará por una aventura, desde principiante hasta experto, en la comprensión, implementación y optimización de técnicas de fine-tuning para modelos extensos de lenguaje
Esta primera unidad te ayudará a incorporarte:
¡Empecemos!
¡Este curso es pequeño pero intenso! Está dirigido a desarrolladores de software e ingenieros que desean acelerar el perfeccionamiento de sus habilidades en fine-tuning de modelos de lenguaje grande (LLM). Si no es tu caso, echa un vistazo al Curso LLM.
En este curso, podrás:
Al terminar este curso, comprenderás cómo ajustar los modelos de lenguaje de manera eficaz y crear aplicaciones de IA especializadas utilizando las últimas técnicas de fine-tuning.
¡No olvides inscribirte al curso!
El curso se compone de:
Este curso es un proyecto vivo, que evoluciona con tus comentarios y contribuciones. No dudes en abrir issues y Pull Requests en GitHub, y participa en los debates en nuestro servidor de Discord.
Aquí está el plan de estudio general del curso. Se publicará una lista más detallada de temas con cada unidad.
| # | Tema | Descripción | Fecha de publicación |
|---|---|---|---|
| 1 | Ajuste por Instrucciones | Fine-tuning supervisado, plantillas de chat, seguimiento de instrucciones | ✅ |
| 2 | Evaluación | Puntos de referencia y evaluación de dominios personalizados | Septiembre |
| 3 | Alineación de Preferencias | Alineación de modelos con las preferencias humanas mediante algoritmos como DPO. | Octubre |
| 4 | Aprendizaje por Refuerzo | Optimización de modelos basados en políticas de refuerzo. | Octubre |
| 5 | Modelos de Lenguaje Visual | Adaptación y uso de modelos multimodales | Noviembre |
| 6 | Datos Sintéticos | Generación de conjuntos de datos sintéticos para dominios personalizados | Noviembre |
| 7 | Ceremonia de Premiación | Presentación de proyectos y celebración | Diciembre |
Para poder seguir este curso, debes tener:
Si no cumples ninguno de estos requisitos, no te preocupes. Echa un vistazo al Curso LLM para empezar.
Los cursos anteriores no son requisitos previos en sí mismos, por lo que si comprendes los conceptos de modelos extensos de lenguaje y transformadores, ¡puedes comenzar el curso ahora mismo!
Solo necesitas dos cosas:
Puedes elegir entre seguir este curso de oyente o realizar las actividades y obtener uno de los dos certificados que emitimos. Si eliges completar de oyente el curso, puedes participar en todos los retos y realizar las tareas si lo deseas, y no es necesario que nos lo notifiques.
El proceso de certificación es totalmente gratuito:
Cada capítulo de este curso está diseñado para completarse en una semana, con aproximadamente 3-4 horas de trabajo semanales.
Dado que hay una fecha límite, te proporcionamos un ritmo recomendado:
Para aprovechar al máximo al curso, te ofrecemos algunos consejos:
Acerca de los autores:
Ben es ingeniero de Machine Learning en Hugging Face y se dedica a crear aplicaciones de modelos extensos de lenguaje, con enfoques de post-entrenamiento y agenciales. Sigue a Ben en el Hub para ver sus últimos proyectos.
Nos gustaría expresar nuestro agradecimiento a las siguientes personas y socios por sus valiosas contribuciones y su apoyo:
Las contribuciones son bienvenidas 🤗
Por favor, haz tu pregunta en nuestro servidor de Discord #fine-tuning-course-questions.
Ahora que tienes toda la información, ¡vamos a ponernos en marcha! ⛵
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