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README.md
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- zh
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- Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
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# 🌐 SecGPT:全球首个网络安全开源大模型
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## 🔍 模型简介
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@@ -137,12 +137,12 @@ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
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| 137 |
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| 138 |
#### 1.1 模型纵向评测对比
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| **模型版本** | **CISSP** | **CS-EVAL** | **CEVAL**
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| **SecGPT-mini** | 25.67 | 39.64 | 37.50
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| **SecGPT-1.5B** |
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| **SecGPT-7B** |
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| **SecGPT-14B** |
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📈 **能力跃升解读:**
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@@ -157,11 +157,11 @@ curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
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| 模型版本 | **CISSP** ↑ | **CS-EVAL ↑** | **CEVAL ↑** | **GSM8K ↑** | **BBH ↑** |
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| **Qwen2.5-1.5B** | 52.97 | 71.66 | 59.91 | 61.03 | 43.44 |
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-
| **SecGPT-1.5B** |
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| 161 |
| **Qwen2.5-7B** | 66.30 | 84.66 | 74.97 | 80.36 | 71.20 |
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-
| **SecGPT-7B** |
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| **Qwen2.5-14B** | 71.09 | 86.22 | 68.57 | 90.03 | 78.25 |
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| **SecGPT-14B** |
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💡 **洞察亮点:**
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@@ -336,4 +336,7 @@ SecGPT 是一个面向网络安全领域的大模型开源项目,我们相信
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| 336 |
- 本项目为研究与交流目的所构建,输出内容可能受限于模型训练数据的覆盖范围;
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| 337 |
- 用户在使用模型过程中,应自行判断其输出的正确性与适用性;
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| 338 |
- 若您计划将本模型用于 **公开发布或商业化部署**,请务必明确承担相关法律和合规责任;
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| 339 |
-
- 本项目的开发者对因使用本模型(包括但不限于模型本身、训练数据、输出内容)所可能产生的任何直接或间接损害概不负责。
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base_model: SecGPT/SecGPT-7B
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language:
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- zh
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license: apache-2.0
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pipeline_tag: text-generation
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tags:
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- security
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- chat
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quantized_by: clouditera
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# 🌐 SecGPT:全球首个网络安全开源大模型
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## 🔍 模型简介
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#### 1.1 模型纵向评测对比
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| **模型版本** | **CISSP** | **CS-EVAL** | **CEVAL** | **GSM8K** | **BBH** |
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+
| **SecGPT-mini** | 25.67 | 39.64 | 37.50 | 3.87 | 21.80 |
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+
| **SecGPT-1.5B** | 72.61🔺+46.94 | 84.32🔺+44.68 | 54.02 🔺+16.52 | 55.95🔺+52.08 | 34.90🔺+13.10 |
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| 144 |
+
| **SecGPT-7B** | 77.86🔺+52.19 | 88.24 🔺+48.60 | 70.40🔺+32.90 | 82.94🔺+79.07 | 61.51🔺+39.71 |
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+
| **SecGPT-14B** | 78.84🔺+53.17 | 88.60 🔺+45.39 | 58.47🔺+20.97 | 81.80🔺+77.93 | 76.70🔺+54.90 |
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📈 **能力跃升解读:**
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| 模型版本 | **CISSP** ↑ | **CS-EVAL ↑** | **CEVAL ↑** | **GSM8K ↑** | **BBH ↑** |
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| **Qwen2.5-1.5B** | 52.97 | 71.66 | 59.91 | 61.03 | 43.44 |
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+
| **SecGPT-1.5B** | 72.61 | 84.32 | 54.02 | 55.95 | 34.90 |
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| **Qwen2.5-7B** | 66.30 | 84.66 | 74.97 | 80.36 | 71.20 |
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| **SecGPT-7B** | 77.86 | 88.24 | 70.40 | 82.94 | 61.51 |
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| **Qwen2.5-14B** | 71.09 | 86.22 | 68.57 | 90.03 | 78.25 |
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| **SecGPT-14B** | 78.84 | 88.60 | 58.47 | 81.80 | 76.70 |
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💡 **洞察亮点:**
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- 本项目为研究与交流目的所构建,输出内容可能受限于模型训练数据的覆盖范围;
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- 用户在使用模型过程中,应自行判断其输出的正确性与适用性;
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- 若您计划将本模型用于 **公开发布或商业化部署**,请务必明确承担相关法律和合规责任;
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- 本项目的开发者对因使用本模型(包括但不限于模型本身、训练数据、输出内容)所可能产生的任何直接或间接损害概不负责。
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